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A imagem tradicional de um agricultor em um campo, olhando ansiosamente para o céu em busca de sinais de chuva, pode estar prestes a passar por uma reforma do século 21 com pesquisadores explorando o uso de drones em fazendas, de Sri Lanka a Uganda.
A capacidade dos veículos aéreos não tripulados (VANTs) ou drones pairar baixo sobre campos de milho, batata doce e arroz com dispositivos de detecção, promete benefícios para os agricultores individuais e suas comunidades.
Para os governos e agências de desenvolvimento, os drones podem fornecer informações atualizadas e mais precisas sobre o que está sendo cultivado e onde. Para os agricultores individuais, este tipo de informação pode ser a diferença entre uma colheita falha e uma colheita abundante.
Em setembro, a International Water Management Institute (IWMI) realizou ensaios em Sri Lanka usando um zangão eBee equipado com um sensor de infravermelho próximo; Os testes mostraram como os agricultores podem dar alerta precoce de problemas em qualquer lugar em seus campos.
“Usando infravermelho próximo, você pode identificar o estresse em uma planta de 10 dias antes que se torne visível a olho”, diz Salman Siddiqui, chefe do IWMI GIS e unidade de dados de sensoriamento remoto.
“Quando uma planta entra em stress, quer devido à falta de água ou adubo, ou porque está sendo atacada por uma praga a atividade fotossintética diminui e que afeta a clorofila. Isso é o que o sensor de infravermelho próximo pode detectar, mas o nosso olho humano não pode vê-lo, até que o estágio esteja mais avançado.”
Esse aviso de 10 dias pode impedir perdas de colheitas em grande escala. Siddiqui diz: “Se uma safra está sendo atacada por insetos, toda a área pode ser afetada, não apenas um agricultor. Com VANTs, se você pode descobrir isso antes que se espalhe e pode salvar toda a área.”
Em Uganda e na Tanzânia, o Centro Internacional da Batata (CIP) tem realizado testes com drones em parceria com os serviços nacionais de estatísticas de ambos os países.
Dados precisos são fundamentais para a formulação de políticas agrícolas eficazes. Um informe emitido pelo Banco Mundial este ano destacou a irregularidade desses dados para grande parte da África subsariana.
De acordo com Dieudonné Harahagazwe, cientista sênior da CIP em Nairobi, o que está por trás desta lacuna de dados é ânsia das agências para participar de pesquisas sobre o potencial de drones.
“Os doadores e governos olham para as estatísticas, e em alguns lugares as áreas de pequenos proprietários são tão pequenas que não têm suas estatísticas necessárias sobre as culturas”, ele disse.
“Com a batata-doce, por exemplo, os formuladores de políticas podem dizer que não é uma cultura importante porque há apenas pequenas parcelas dispersas. As estatísticas não podem dizer a diferença entre batata e batata doce. Isso é importante, porque os agricultores se perdem caso as estatísticas não sejam precisas.”
Isto foi confirmado por testes iniciais da CIP usando drones para mapear campos em Uganda. De acordo com a pesquisa do distrito Kumi, do leste de Uganda, as estatísticas oficiais subestimam a plantação de batata-doce por um escalonamento de 50%.
Tal disparidade entre o que está nos livros e o que realmente há na safra dos campos, pode tornar uma cultura menos visível para os formuladores de políticas, o que significa que pequenos agricultores não poderiam ter acesso a treinamento relevante: como os serviços de extensão, micros seguros ou sementes.
Esta falta de confiabilidade dos dados ultrapassa das culturas para o gado e pode causar problemas em caso de um surto de doença. A Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura está investigando como drones podem ser usados nestas situações, como parte da formação de veterinários sobre como lidar com a febre aftosa (FMD).
“A FMD tende a ser um problema na indústria de laticínios, o que é importante em ambientes de pequenos agricultores nos países: como o Quênia e Nepal, há toda uma variedade de doenças que afetam bovinos e outros pequenos ruminantes”, diz Keith Sumption, secretário executivo Comissão Europeia da FAO para o controle da febre aftosa.
Ele diz: “Muitas vezes os dados disponíveis são extremamente limitados sobre o número de animais dentro de alguns quilômetros, e uma das primeiras perguntas no controle da doença é quantos animais estão entre os 3 km que precisam ser verificados. Com um drone no céu por meia hora, você provavelmente pode dizer onde exatamente estão os grupos de animais.”
O teste da FAO no Quênia – usando um drone Huginn X1 – mostrou que o drone fez o levantamento e distribuição do gado no ar, antes mesmo de os veterinários vestirem seus trajes de biossegurança. Sumption espera que a tecnologia também possa ser usada para identificar esses animais específicos que estão doentes.
“Outro uso pode ser para conflitos relacionados com animais selvagens, ou seja, relativos à invasão e danos às culturas por animais selvagens.” acrescenta.
Drones estão se tornando mais baratos, mas os pequenos agricultores da África subsariana estão propensos a lançá-los sobre os seus campos? Provavelmente ainda não.
A CIP está estudando a forma como as pessoas montam drones com materiais que estão disponíveis localmente e são mais baratos. A Universidade de Nairobi é colaboradora da OMS e seus engenheiros estão trabalhando no projeto e construção de seus veículos próprios com uma visão de longo prazo para o desenvolvimento de uma indústria na África, como uma alternativa mais sustentável para a importação de dispositivos.
Em alguns lugares, a aprovação de uma regulamentação para drones também é um problema e o desafio não é apenas para levá-los para processar os dados, mas reuni-los.
Em ambientes com pequenos produtores, as ONGs e o setor público podem começar usando drones, especialmente para a saúde da planta, e as associações de agricultores poderiam usar também. “Nos países em desenvolvimento, ainda é o caso de os agricultores se reunirem e compartilharem tratores, assim, este poderia ser uma outra área para reunir recursos”, diz Siddiqui do IWMI.
Mas para a maioria dos pequenos agricultores do mundo, os benefícios são suscetíveis a permanecer indiretos: com drones informando suas políticas agrícolas para aumentar a eficiência, diz Harahagazwe.
“Se você não tem informações sobre culturas específicas, essas culturas sofrem em termos de apoio técnico, então isso é sobre como nós podemos influenciar os formuladores de políticas sobre como os orçamentos são afetados nos setores agrícolas”, ele diz.
“O drone em si é como um brinquedo. Mas ele pode nos dizer muito sobre a saúde das culturas e variedades de plantas cultivadas. Ele pode nos dar informação verdadeira de pequenos agricultores, e com isso podemos apoiá-los e aconselhá-los em conformidade. “
Fonte: The Guardian
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